Validität (von lateinisch validus: stark, wirksam, gesund) ist der Inbegriff für das Vorhandensein gewisser methodisch-logischer Qualitätskriterien vor allem für empirische Untersuchungen. Die darunter verstandene Gültigkeit einer Untersuchung oder Theorie bezeichnet stärker deren argumentatives Gewicht als ihre Richtigkeit an sich.

Aspekte der Validität

Es ist zweckmäßig, die einzelnen Teilaspekte im Zusammenhang mit typischen Fehlern und Gefährdungen zu diskutieren, die häufig Bias genannt werden. Man kennt vor allem die folgenden Aspekte der Validität:

Externe Validität&/160;

Die externe Validität – auch Allgemeingültigkeit, Verallgemeinerungsfähigkeit oder ökologische Validität – bezeichnet die Übereinstimmung von tatsächlichem und intendiertem Untersuchungsgegenstand. Grundidee ist hier die Frage nach der Generalisierbarkeit.

Regelmäßig führt man zuerst Studien an kleinen und leicht zu erreichenden Gesamtheiten durch, etwa seinen Studenten oder Patienten. Obgleich man durch viele Beispiele von gravierenden Irrtümern gewarnt sein sollte, geschieht es doch immer noch sehr schnell und gerne, dass für die so gewonnenen Ergebnisse eine Allgemeingültigkeit in Anspruch genommen wird, die häufig illusorisch ist.

Ärzte beispielsweise überschätzen häufig die Schwere und die Häufigkeit von Krankheiten und Komplikationen, weil sie nur diese Fälle zu sehen bekommen; Psychiater unterschätzen genauso regelmäßig den Einfluss von psychiatrischer Hospitalisierung und Komorbiditäten, weil sie sich daran gewöhnt haben.

Das korrekte Vorgehen ist also, nach einer solchen explorativen Studie eine repräsentative durchzuführen; freilich ist dies in jedem Falle aufwändig und bisweilen auch sehr schwierig.

Stichprobenbias bezeichnet die Abweichung einer konkreten Stichprobe von dem Ideal einer streng zufälligen Auswahl aus der richtigen Grundgesamtheit.

Interne Validität&/160;

Ein Experiment ist in dem Maß intern valide, in dem es gelungen ist, potentielle Störvariablen zu kontrollieren.

Konstruktvalidität&/160;

Ein Test, der beispielsweise Intelligenz (im Sinn von Erkenntnisfähigkeit) zu messen behauptet, könnte vielleicht in Wirklichkeit lediglich messen, wie gut ein Proband sich in den Konventionen des hellhäutigen, männlichen und protestantischen Teils der Industrie- und Informationsgesellschaften Europas und Nordamerikas auskennt und hätte damit eine niedrige Validität. Andererseits ließen sich auch (wie für eine große Zahl von Intelligenztests tatsächlich geschehen) empirisch Belege für die Konstruktvalidität sammeln. Vorlage:Lit.

Die Konstruktvalidität teilt sich in konvergente und diskriminante Validität:

Konvergente Validität&/160;

Die Frage stellt sich, inwieweit die Messdaten eines neuen Tests mit den Messdaten anderer Test korrelieren? Gehen wir davon aus, dass ein bekannter Test das zu messende Item bereits misst (er ist konstrukt valide), so müssten die Ergebnisse des neuen Tests mit den Ergebnissen des bekannten Tests hoch korrelieren.

Diskriminante Validität&/160;

Wie bei der konvergenten Validität werden an dieser Stelle die Ergebnisse der neuen Messungen mit den Ergebnissen anderer Testverfahren korrelativ untersucht. Soll jedoch sichergestellt werden, dass nicht die bereits erfassten Merkmale erneut gemessen werden, so gilt die Forderung: „Der neue Test korreliert im optimalen Fall nur gering mit anderen Messungen.“

Sowohl konvergente als auch diskriminante Validität müssen gegeben sein, um einen vollständigen Nachweis der Konstruktvalidität zu gewährleisten.

Kriteriumsvalidität&/160;

Die Ergebnisse eines Messinstruments werden mit den Werten eines zuvor festgelegten (beobacht- oder messbaren) Außenkriteriums verglichen.

Die Kriteriumsvalidität wird in kongruente und prädiktive Validäten unterteilt:

Kongruente/Übereinstimmungsvalidität&/160;

Sofern mein Test zeitgleich zu einem anderen Test(Aussenkriterium) durchgeführt wird, so kann auch von einer Übereinstimmungsvalidität (im Falle einer Überprüfung) gesprochen werden.

prädiktive/prognostische Validität&/160;

Für den Fall, dass die Daten meiner Messung zu einem früheren Zeitpunkt erhoben werden, als die Daten eines anderen Tests(Aussenkriterium), so könnten meine Meßdaten das Ergebnis des folgenden Tests vorhersagen. Es kann also eine Prognose durch die Testdaten zum Beispiel für beruflichen Erfolg gestellt werden (zum Beispiel im Rahmen eines AC).

Die Validität stellt neben der Reliabilität (Meßgenauigkeit) und der Objektivität (Beobachterübereinstimmung) eines der drei wichtigsten Gütekriterien für empirische Untersuchungen dar. Diese bauen aufeinander auf. Ohne Objektivität keine Reliabilität, ohne Reliabilität keine Validität.

Siehe auch: Wissenschaft, Testtheorie, Erkenntnistheorie, Empirie

Literatur

• D. T. Cambell, D. W. Fiske: Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. In: Psycholocial Bulletin. 56/1959. S. 81–105.
• Martin Kleinmann, Bernd Strauß (Hrsg.): Potentialfeststellung und Personalentwicklung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Verlag für angewandte Psychologie, Göttingen 2000